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一、大数据的定义
大数据是指无法在一定时间内运用常规软件对相关内容进行抓取、管理和处理的数据集合群，不采用随意抽样的这样的捷径去分析数据。其主要特点有三个，即数据处理是基于全体数据而非随机样本、数据允许一定的混杂性而非完全精确、数据得出基于相关关系而非传统的因果关系。
二、传统模式下品牌互动传播的问题
从多媒体时代步入新媒体时代，承载信息的端口越来越多，准确来讲，人们步入了“多屏时代”。信息的传播通道经过电视、电脑、手机、平板电脑等多种渠道进行，受众类型细分，人数不断被新的传播媒介所瓜分，因而受众的注意力成了稀缺资源。传统上，单向品牌传播模式有效到达率低、互动程度低的弱势愈发显露出来。尤其是传统单向品牌模式难以与目标受众形成互动和良性的信息反馈模式，难以测量信息传播的效果，使品牌传播过程缺乏灵活性和可控性。在多频时代，互动传播将是品牌传播活动的主流发展趋势。
三、品牌借助大数据寻找互动新途径
借助大数据技术，品牌互动传播找到新的途径。经过清美未来不断研究发现，首先，目标受众能够精准定位。大数据可以自动化地对海量数据进行科学分析和整理，科学生成与品牌产品相关的用户特点，生成目标消费者的信息库。精准地目标消费者群体搜寻意味着精准的品牌传播指向，从而意味着品牌传播活动的高回报率和浪费的减少。其次，实时收集反馈信息。大数据应用的是不用人为进行数据处理，而是在单位时间内自动生成实时状况报告，与传统的数据收集整理相比更加快速和准确，有利于信息传播者实时掌握传播活动的状况。第三，及时进行传播引导。大数据通过实时监控和计算互动传播过程中受众的反应，能够清晰地把握传播活动的走向，及时纠正传播过程中的偏差。最后，大数据可以使企业在品牌互动过程中拓宽产品需求。在品牌互动过程中，品牌信息传播者可以及时掌握目标受众的需求和意图，通过信息引导实时拓宽产品需求。
四、在品牌互动中大数据应用的意义
（1）传播指向以及精准的定制信息
清美未来认为，大数据的重要特点是其结果生成遵循的是“相关关系”而非“因果关系”，这种结果生成逻辑的改变将颠覆以往传播者选择受众的方式，信息传播目标的确定将不再根据对目标消费者因果逻辑的细分，而是通过纯粹数据的相关因素分析得到，可以避免偏见和思维定式。此外，大数据会通过对目标受众的分析，从而得出目标受众真正的兴趣点，从而避免传播内容和传播角度出现大的偏差，使信息制定过程和反馈效果更加高效。
（2）有效监管传播过程
清美未来经过研究发掘，与传统的单向传播模式不同，在品牌互动传播过程中会不间断产生大量的互动信息，如果没有大数据，品牌信息的传播者无法及时收集并处理海量互动信息，进而进行有效互动。大数据为品牌在线互动传播提供了强有力的技术支持，使之成为可能。此外，大数据的应用可以使数据分析者实时监控传播过程，从而通过对传播过程的控制来提高传播效果。
（3）准确把握传播效果
在传统的品牌传播过程中，信息传播者制造信息的内容，通过对目标受众的细分找到其认为的目标受众，然后通过媒体进行针对性的信息发布，在一定时间过后进行传播效果的采样、收集与分析。因此，清美未来认为大数据的使用可以实时把握受众接受信息的程度以及倾向，并且可以对传播趋势进行预测，这就极大改变了传统传播过程中传播着被动以及盲目的局面，从而提高传播的效率。
（4）生成极具价值的数据产品
基于大数据的应用，企业通过在品牌互动传播过程中进行大数据分析生成数据资料，通过对数据资料的积累形成数据库，能够对目标消费者的使用习惯、喜好、产品选择偏向、特征等众多因素进行数据积累，从而形成一个极具商业价值的消费者数据库，通过数据库的分析可以产生许多商业契机，从而产生巨大经济效益。
五、品牌传播领域的大数据发展前景
随着大数据应用的不断深化，用户数据的不断收集和完善，数据收集者将不断清晰目标受众的轮廓和各种习惯，传播朝着不断精准和微观的方向发展。大数据把品牌互动传播转变为每位目标受众的个性化人际传播，而互动的过程都由大数据分析和应用软件实时生成并实时传播。与此同时，充满商业意味的品牌传播在隐私保护方面具有更高的敏感性，极易使信息接收者产生抵触心理和反感，因此，清美未来建议，在大数据应用过程中，数据的收集者和分析者都应该注重对用户隐私的保护。
